太阳城集团

  • / 22
  • 下载费用:30 金币  

一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置.pdf

关 键 词:
一种 生物 特征 融合 身份 鉴别方法 以及 装置
  专利查询网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
摘要
申请专利号:

CN201510684297.2

申请日:

2015.10.20

公开号:

太阳城集团CN105224849A

公开日:

2016.01.06

当前法律状态:

授权

有效性:

有权

法律详情: 授权|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/32申请日:20151020|||公开
IPC分类号: G06F21/32(2013.01)I; G06K9/62 主分类号: G06F21/32
申请人: 广州广电运通金融电子股份有限公司
发明人: 肖铮; 郑家春; 韩小平; 何进君
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科学城科林路9号
优先权:
专利代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杨炳财;屈慧丽
PDF完整版下载: PDF下载
法律状态
申请(专利)号:

太阳城集团CN201510684297.2

授权太阳城集团号:

||||||

法律状态太阳城集团日:

2019.01.01|||2016.02.03|||2016.01.06

法律状态类型:

太阳城集团授权|||实质审查的生效|||公开

摘要

本发明实施例公开了一种多生物特征融合身份鉴别方法,采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率。本发明实施例方法包括:采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;对采集到的至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;根据特征太阳城集团建立特征矩阵,生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;对所有特征矩阵分别进行归一化处理;对归一化后的所有特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;根据融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;根据贝叶斯决策模型和匹配分数得到待识别用户的身份识别结果。本发明实施例还提供一种多生物特征融合身份鉴别装置。

权利要求书

权利要求书
1.  一种多生物特征融合身份鉴别方法,其特征在于,包括:
采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。

2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理具体为:采用MAX-MIN方法对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理,处理后每个所述特征矩阵的元素在[0,1]范围内。

3.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵具体包括:
根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩阵对应分配一个初始权值,所有所述权值之和等于1;
计算所述特征矩阵对应的所述特征太阳城集团的完整率;
在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值;
根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到所述融合特征矩阵。

4.  根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值具体包括:
若所述特征矩阵的完整率小于1,则根据对应的缺失率按比例减小所述特征矩阵对应的权值,所述完整率与所述缺失率之和等于1;
若存在完整率等于1的所述特征矩阵,在其它所述特征矩阵对应的权值按比例减小时,完整率等于1的特征矩阵根据其所述初始权值的所占比例增大对应的权值,保证所有所述权值之和等于1;
若所有所述特征矩阵的完整率均小于1,则将完整率超过预设阈值的所述特征矩阵确定为完整率等于1的特征矩阵;
若所有所述特征矩阵的完整率均小于或等于预设阈值,则返回所述采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤进行重新采集。

5.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述身份识别结果为通过,则允许所述待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;若所述身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向所述登录账户发出警报。

6.  根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述标准矩阵由在首次使用所述方法登录账户之前预留,预留所述标准矩阵的具体步骤包括:
采集所述账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到所述户主对应的融合特征矩阵;
将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。

7.  一种多生物特征融合身份鉴别的装置,其特征在于,包括:
身份太阳城集团采集模块,用于采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取模块,用于对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
矩阵建立模块,用于根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化处理模块,用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
融合矩阵模块,用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
匹配模块,用于根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
识别模块,用于根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。

8.  根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述融合矩阵模块具体包括:
初始权值分配单元,用于根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩阵对应分配一个初始权值,所有所述权值之和等于1;
完整率计算单元,用于计算所述特征矩阵对应的所述特征太阳城集团的完整率;
权值调整单元,用于在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值;
加权融合单元,用于根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到所述融合特征矩阵。

9.  根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
业务允许模块,用于若所述识别模块得到的身份识别结果为通过,则允许所述待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;
警报模块,用于若所述识别模块得到的身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向所述登录账户发出警报。

10.  根据权利要求7至9中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括预留模块,用于在首次使用所述装置之前预留所述标准矩阵,其具体包括:
太阳城集团采集单元,用于采集所述账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取单元,用于对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
特征矩阵建立单元,用于根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特 征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化单元,用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
矩阵融合单元,用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到所述户主对应的融合特征矩阵;
存储单元,用于将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。

说明书

说明书一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置
技术领域
本发明涉及金融自助设备领域,尤其涉及一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置。
背景技术
多生物特征融合鉴别技术是指利用人固有的多个生理特征融合来对个人的身份进行鉴别。与传统的身份鉴别方式相比,生物特征鉴别最大的特点就是对用户自身的特征进行鉴别。这些生物特征具有独特性,且不容易被冒充或者窃取;另外生物特征可以“随身携带”,随时使用,又不需要定期维护。因此,基于生物特征鉴别技术的个人身份鉴别系统具有更高的安全性、可靠性和有效性,正越来越受到人们的重视,并开始进入金融领域。
现有技术多是通过单一的活体指纹对储户进行身份识别,因为活体指纹具有排他性、不可伪造、终身有效性和随身携带的方便性等特点,可在取款时对取款人进行身份鉴别,及时发现伪冒者,遏止账户被盗取款的行为,保护银行与储户的合法权益。但是据统计,群体中大约有5%的人不能够采集到足够高质量的指纹太阳城集团,而且随着科技的进步,市场出现了指模等可以骗过指纹识别机器的技术。随着人们对安全的要求越来越高,对身份鉴别系统的准确性及安全性要求也日益提高,特别是在银行方面等关系到国家和社会安全的特定场所,这时单一的生物特征往往无法满足实际需求。
发明内容
本发明实施例提供了一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置,能够采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率。
本发明实施例提供的一种多生物特征融合身份鉴别方法,包括:
采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和 特征矩阵存在一一对应关系;
对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。
可选地,所述对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理具体为:采用MAX-MIN方法对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理,处理后每个所述特征矩阵的元素在[0,1]范围内。
可选地,对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵具体包括:
根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩阵对应分配一个初始权值,所有所述权值之和等于1;
计算所述特征矩阵对应的所述特征太阳城集团的完整率;
在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值;
根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到所述融合特征矩阵。
可选地,在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值具体包括:
若所述特征矩阵的完整率小于1,则根据对应的缺失率按比例减小所述特征矩阵对应的权值,所述完整率与所述缺失率之和等于1;
若存在完整率等于1的所述特征矩阵,在其它所述特征矩阵对应的权值按比例减小时,完整率等于1的特征矩阵根据其所述初始权值的所占比例增大对应的权值,保证所有所述权值之和等于1;
若所有所述特征矩阵的完整率均小于1,则将完整率超过预设阈值的所述特征矩阵确定为完整率等于1的特征矩阵;
若所有所述特征矩阵的完整率均小于或等于预设阈值,则返回所述采集 待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤进行重新采集。
可选地,若所述身份识别结果为通过,则允许所述待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;若所述身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向所述登录账户发出警报。
可选地,所述标准矩阵由在首次使用所述方法登录账户之前预留,预留所述标准矩阵的具体步骤包括:
采集所述账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到所述户主对应的融合特征矩阵;
将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。
本发明实施例提供的一种多生物特征融合身份鉴别的装置,包括:
身份太阳城集团采集模块,用于采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取模块,用于对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
矩阵建立模块,用于根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化处理模块,用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
融合矩阵模块,用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
匹配模块,用于根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
识别模块,用于根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。
可选地,所述融合矩阵模块具体包括:
初始权值分配单元,用于根据预设的权值分配标准为每个归一化后的所述特征矩阵对应分配一个初始权值,所有所述权值之和等于1;
完整率计算单元,用于计算所述特征矩阵对应的所述特征太阳城集团的完整率;
权值调整单元,用于在保证所有所述权值之和等于1的前提下,根据所述完整率调整每个对应的所述特征矩阵的对应权值;
加权融合单元,用于根据归一化后的所有所述特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到所述融合特征矩阵。
可选地,所述装置还包括:
业务允许模块,用于若所述识别模块得到的身份识别结果为通过,则允许所述待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;
警报模块,用于若所述识别模块得到的身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向所述登录账户发出警报。
可选地,所述装置还包括预留模块,用于在首次使用所述装置之前预留所述标准矩阵,其具体包括:
太阳城集团采集单元,用于采集所述账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取单元,用于对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
特征矩阵建立单元,用于根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化单元,用于对所有所述特征矩阵分别进行归一化处理;
矩阵融合单元,用于对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到所述户主对应的融合特征矩阵;
存储单元,用于将所述融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,首先,采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;对采集到的所述至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;然后,根据所述特征太阳城集团建立特征矩阵,所述生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;接着,对所有所述特征矩阵分别进行 归一化处理;对归一化后的所有所述特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;根据所述融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;最后,根据贝叶斯决策模型和所述匹配分数得到所述待识别用户的身份识别结果。在本发明实施例中,采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率,并且在个别生物特征身份太阳城集团采集不完善的时候,也不会影响到识别的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别方法一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别方法另一个实施例流程图;
图3为本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别的装置一个实施例结构图;
图4为本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别的装置另一个实施例结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置,可以采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别方法一个实施例包括:
101、采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
首先,可以采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团。
102、对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应 的特征太阳城集团;
在采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团之后,可以对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团。
103、根据该特征太阳城集团建立特征矩阵;
在对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团之后,可以根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系。
104、对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
在根据该特征太阳城集团建立特征矩阵之后,可以对所有该特征矩阵分别进行归一化处理。
105、对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
在对所有该特征矩阵分别进行归一化处理之后,可以对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵。
106、根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
在对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵之后,可以根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数。
107、根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。
在得到相应的匹配分数之后,可以根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。
本实施例中,首先,采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;然后,根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;接着,对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;最 后,根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。在本实施例中,采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率,并且在个别生物特征身份太阳城集团采集不完善的时候,也不会影响到识别的准确率。
为便于理解,下面对本发明实施例中的一种多生物特征融合身份鉴别方法进行详细描述,请参阅图2,本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别方法另一个实施例包括:
201、采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
首先,可以采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团。这些生物特征身份太阳城集团可以包括人脸、指纹、声音等,例如,可以利用人脸采集设备对用户的人脸进行图像采集,利用指纹采集设备对用户的指纹进行采集,利用声音采集设备对用户的声音进行采集;并把采集到的太阳城集团上传到太阳城集团处理设备上。
202、对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
在采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团之后,可以对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团。例如,可以对人脸图像进行灰度处理,处理完成之后提取特征太阳城集团,利用特征太阳城集团构建人脸特征矩阵;可以对指纹图像进行灰度处理,处理完成之后提取特征太阳城集团,利用特征太阳城集团构建指纹特征矩阵;可以对声音太阳城集团进行降噪处理,处理完成之后提取特征太阳城集团,利用特征太阳城集团构建声音特征矩阵。
203、根据该特征太阳城集团建立特征矩阵;
在得到对应的特征太阳城集团之后,可以根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系。可以理解的是,采集到的一种生物特征身份太阳城集团对应一个集合的特征太阳城集团,而一个集合的特征太阳城集团对应一个特征矩阵。
204、采用MAX-MIN方法对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
在根据该特征太阳城集团建立特征矩阵之后,可以采用MAX-MIN方法对所有该特征矩阵分别进行归一化处理,处理后每个该特征矩阵的元素在[0,1]范围 内。
具体地,假设表示人脸特征矩阵为A,指纹特征矩阵为B,声纹特征矩阵为C,且矩阵有i行j列,则aij表示人脸矩阵的每一个元素,bij表示指纹矩阵的每一个元素,cij表示声纹矩阵的每一个元素;amax表示矩阵A的最大元素,amin表示矩阵A的最小元素;bmax表示矩阵B的最大元素,bmin表示矩阵B的最小元素;cmax表示矩阵C的最大元素,cmin表示矩阵C最小元素。对矩阵进行MAX-MIN归一化处理:
aij=(aij-aminamax-amin),aij∈[0,1];]]>
bij=(bij-bminbmax-bmin),bij∈[0,1];]]>
cij=(cij-cmincmax-cmin),cij∈[0,1];]]>
则归一化后的人脸特征矩阵A′由a′ij表示;归一化后的指纹特征矩阵B′由b′ij表示;归一化后的声纹特征矩阵C′由c′ij表示。
采用MAX-MIN归一化方法可以保留了特征矩阵的原始分布的特征太阳城集团,改变的仅仅是特征矩阵的值域,因此这种归一化方法单个生物特征本身没有改变;因而在矩阵融合之后不会带来特征太阳城集团本质的改变。
205、根据预设的权值分配标准为每个归一化后的该特征矩阵对应分配一个初始权值;
在归一化处理之后,可以根据预设的权值分配标准为每个归一化后的该特征矩阵对应分配一个初始权值,所有该权值之和等于1。
206、计算该特征矩阵对应的该特征太阳城集团的完整率;
在根据预设的权值分配标准为每个归一化后的该特征矩阵对应分配一个初始权值,所有该权值之和等于1之后,可以计算该特征矩阵对应的该特征太阳城集团的完整率。
207、在保证所有该权值之和等于1的前提下,根据该完整率调整每个对应的该特征矩阵的对应权值;
在计算该特征矩阵对应的该特征太阳城集团的完整率之后,可以在保证所有该 权值之和等于1的前提下,根据该完整率调整每个对应的该特征矩阵的对应权值。具体步骤可以如下:
若该特征矩阵的完整率小于1,则根据对应的缺失率按比例减小该特征矩阵对应的权值,该完整率与该缺失率之和等于1;
若存在完整率等于1的该特征矩阵,在其它该特征矩阵对应的权值按比例减小时,完整率等于1的特征矩阵根据其该初始权值的所占比例增大对应的权值,保证所有该权值之和等于1;
若所有该特征矩阵的完整率均小于1,则将完整率超过预设阈值的该特征矩阵确定为完整率等于1的特征矩阵;
若所有该特征矩阵的完整率均小于或等于预设阈值,则返回该采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤进行重新采集。
208、根据归一化后的所有该特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到该融合特征矩阵;
在根据该完整率调整每个对应的该特征矩阵的对应权值之后,可以根据归一化后的所有该特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到该融合特征矩阵。
下面将通过一个具体应用场景对本实施例中步骤205-208进行详细的描述,本场景下假设采集人脸、指纹、声音三种生物特征身份太阳城集团,具体如下:
首先,可以根据不同场景下或者不同的技术特征识别要求下赋予α,β,λ权值;
然后,对权值进行动态调整,流程如下:
第一步:在设备上预设好α,β,λ所占的权值(根据实际情况在ATM设备上预设α,β,λ的初始权值),使得α+β+λ=1;
第二步:对设备采集到的太阳城集团进行完整度的判断,判断是哪一个生物特征太阳城集团采集不完整,并且根据统计学的原理计算出完该生物特征太阳城集团采集的完整率和缺失率;
第三步:根据设备采集到的特征太阳城集团完整率和缺失率,动态调整该生物特征对应权值的大小;若该项特征太阳城集团采集不完整,则按照采集到的特征太阳城集团的缺失率,动态的减少该生物特征太阳城集团在融合时所占的权值,而采集完整 的生物特征太阳城集团在融合时根据原来所占权值比例,动态的增加其所占权值;
第四步:动态调整完成后,输出最终生物特征所占权值α,β,λ的大小,并且α+β+λ=1。
若有一个生物特征太阳城集团采集存在缺失,则对应这个生物特征的权值要根据生物特征太阳城集团采集的缺失率来相应减小,其他两项采集完善的生物特征太阳城集团的权值可根据它们之间所占比例继承因生物特征太阳城集团采集有缺失而减少的权值;若是两个生物特征太阳城集团采集都存在缺失,则未缺失的生物特征太阳城集团项继承因生物特征采集缺失而减少的权值;若采集到的三个生物特征项太阳城集团都有缺失,将采集完整率大于95%的生物特征太阳城集团项设定为采集完善生物特征太阳城集团项,再对权值进行动态调整;若三个生物特征太阳城集团采集的完整率都小于95%,则直接返回生物特征太阳城集团采集步骤,对生物特征太阳城集团进行重新采集。
得到最终的α,β,λ值之后,进行如下矩阵融合:
D=αA′+βB′+λC′;
而α表示人脸特征矩阵的权值,β表示指纹特征矩阵的权值,λ表示声音特征矩阵的权值,D表示融合后产生新的矩阵;每一个独立的特征矩阵都有一个对应的权值,以实现对独立的特征矩阵进行加权融合。
根据实验,得到一个较好的技术特征识别方案,详见表1:
表1

根据表上的分级,记低为0、记中为1、高为2;则人脸得为7、指纹为11、声音为4,可得α=722,β=12,λ=211.]]>
上述权值分配为人脸、指纹和声音太阳城集团采集理想情况下,若有一个采集的特征太阳城集团缺失,则对应的权值就要减小,其他两项的权值按照比例增大。若是人脸采集的特征太阳城集团缺失,则减少权值部分按照表1得指纹特征矩阵继承人脸特征矩阵减少权值的声音特征矩阵继承人脸特征矩阵减少权值的以此类推,若是指纹特征太阳城集团缺失,人脸特征矩阵继承权值为声音特征矩阵继承权值为若声音特征太阳城集团缺失,人脸特征矩阵继承权值为指纹特征矩阵继承权值为若是两个特征项的太阳城集团都缺失,则未缺失的特征项继承相应的权值;若采集到的三个生物特征项太阳城集团都有缺失,则将采集完整率大于或等于95%的生物特征太阳城集团项设定为采集完善生物特征太阳城集团项,再进行权值的动态调整;若三个生物特征太阳城集团采集的完整率都小于95%,则直接返回生物特征太阳城集团太阳城集团采集步骤,对生物特征太阳城集团进行重新采集。
每个矩阵有i×j个特征太阳城集团,采集到的特征太阳城集团为X,采集的特征太阳城集团的完整率为:

特征太阳城集团缺失率为:

若是人脸特征太阳城集团缺失,权值调整为:
α=722*Xi×j;]]>
减少的权值为:
α1=722-722*Xi×j;]]>
指纹和声音的权值调整为:
β=12+α1*1115;]]>
λ=211+α1*415;]]>
以此类推,Y为采集到的指纹特征太阳城集团,权值调整:
β=12*Yi*j;]]>
β1=12-12*Yi×j;]]>
α=722+β1*711;]]>
λ=211+β1*411;]]>
Z为采集到的声音特征太阳城集团,权值调整:
λ=211*Zi×j;]]>
λ1=211-211*Zi×j;]]>
α=722+λ1*718;]]>
β=12+λ1*1118;]]>
若是有两项特征太阳城集团采集不完整,则有以下调整方式:
α=722+β1+λ1;]]>
β=12*Yi×j;]]>
λ=211*Zi×j;]]>
或者:
β=12+α1+λ1;]]>
α=722*Xi×j;]]>
λ=211*Zi×j;]]>
或者:
λ=211+α1+β1;]]>
α=722*Xi×j;]]>
β=12*Yi×j.]]>
采用动态权值调整的方法,可以在一个或者多个特征采集不清晰的时候,对所属的特征矩阵在加权融合时降低其权值,相应的增加特征太阳城集团采集相对清晰的所属特征矩阵的权值,这样能够很好的解决因个别生物特征采集不清晰或不完整时带来的噪音干扰的问题。
209、根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
在得到融合特征矩阵之后,可以根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数,具体匹配过程可以如下:
Sij=dij-eijeij;]]>
其中,dij是融合特征矩阵中的第i行和第j列的元素,eij是数据库中存储的相关矩阵中的第i行和第j列的元素,Sij是第i行和第j列的元素的匹配分数。
需要说明的是,根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配的原则,生成的匹配分数集合为:
S′={sij|i,j=1,2,…N};
其中匹配分数S∈S′,i,j为矩阵中的i行和j列。
需要说明的是,其中该预设的对应标准矩阵由在首次使用该方法登录账户之前预留,预留该标准矩阵的具体步骤包括:
1、采集该账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
2、对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
3、根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
4、对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
5、对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到该户主对应的 融合特征矩阵;
6、将该融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。
从而,完成标注矩阵的预留,以便于在用户后续使用本方法时根据该融合特征矩阵和该预留的对应标准矩阵进行匹配。
210、根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果;
在得到相应的匹配分数之后,可以根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。
承接上述步骤209,下面将通过一个具体应用场景进行说明:
在鉴别与认证的模式下,身份识别可以分成两类,一为通过,二为不通过,利用H=1表示通过,H=0表示不通过;则已知先验概率g=P(H=1),由于互斥关系P(H=0)=1-g,根据贝叶斯理论,后验身份概率为:
p=P(H=1|S)=P(S|H=1)gP(S|H=0)(1-g)+P(S|H=1)g]]>
式中的S为匹配分数,将上式化简可得:
P={1+[g1-gP(S|H=1)P(S|H=0)]-1}-1]]>
定义身份认证正确决策和错误决策的风险函数为Enm,n,m∈{0,1},其中当n=m时,Enm=0,当n≠m时,Enm=1,则贝叶斯条件风险为:
F=F{Enm}
=E00P(G=0,H=0)+E01P(G=0,H=1)
+E10P(G=1,H=0)+E11P(G=1,H=1)
根据最小风险贝叶斯决策规则得出,身份认证决策为:

为了简化阈值,确定本文采取0~1风险函数,其正确判断时,风险为0,错误判断时风险为1;令即认为真实身份和冒充身份认证的概率相等。此时融合决策函数为:

采用贝叶斯决策融合判断函数可以较好的对身份进行判断识别;降低判断错误率,将风险控制在金融业可接受的范围之内。
在通过鉴别与认证通过之后,用户可以选择自己的业务进行办理;若不通过,则返回太阳城集团采集并发出警报(以短信的形式通知账户的户主,有人正在试图操作他的账户)。
211、若该身份识别结果为通过,则允许该待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;
在得到该待识别用户的身份识别结果之后,若该身份识别结果为通过,则允许该待识别用户使用当前登录账户进行业务办理。
212、若该身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向该登录账户发出警报。
在得到该待识别用户的身份识别结果之后,若该身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向该登录账户发出警报,例如可以以短信的形式通知账户的户主,告诉他有人正在试图操作他的账户。
上面主要描述了一种多生物特征融合身份鉴别方法,下面将对一种多生物特征融合身份鉴别的装置进行详细的描述,请参阅图3,本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别的装置一个实施例包括:
身份太阳城集团采集模块301,用于采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取模块302,用于对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
矩阵建立模块303,用于根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化处理模块304,用于对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
融合矩阵模块305,用于对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;
匹配模块306,用于根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
识别模块307,用于根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。
本实施例中,首先,身份太阳城集团采集模块301采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;特征提取模块302对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;然后,矩阵建立模块303根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;归一化处理模块304对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;接着,融合矩阵模块305对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到融合特征矩阵;匹配模块306根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;最后,识别模块307根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。在本实施例中,采用两种以上生物特征身份太阳城集团进行身份鉴别和认证,具有更高的识别准确率,并且在个别生物特征身份太阳城集团采集不完善的时候,也不会影响到识别的准确率。
为便于理解,下面对本发明实施例中的一种多生物特征融合身份鉴别的装置进行详细描述,请参阅图4,本发明实施例中一种多生物特征融合身份鉴别的装置另一个实施例包括:
身份太阳城集团采集模块401,用于采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取模块402,用于对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
矩阵建立模块403,用于根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化处理模块404,用于对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
融合矩阵模块405,用于对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融 合,得到融合特征矩阵;
匹配模块406,用于根据该融合特征矩阵和预设的对应标准矩阵进行匹配,得到相应的匹配分数;
识别模块407,用于根据贝叶斯决策模型和该匹配分数得到该待识别用户的身份识别结果。
本实施例中该融合矩阵模块405具体可以包括:
初始权值分配单元4051,用于根据预设的权值分配标准为每个归一化后的该特征矩阵对应分配一个初始权值,所有该权值之和等于1;
完整率计算单元4052,用于计算该特征矩阵对应的该特征太阳城集团的完整率;
权值调整单元4053,用于在保证所有该权值之和等于1的前提下,根据该完整率调整每个对应的该特征矩阵的对应权值;
加权融合单元4054,用于根据归一化后的所有该特征矩阵和调整后的对应权值进行矩阵加权融合,得到该融合特征矩阵。
本实施例中该装置还可以包括:
业务允许模块408,用于若该识别模块407得到的身份识别结果为通过,则允许该待识别用户使用当前登录账户进行业务办理;
警报模块409,用于若该识别模块407得到的身份识别结果为不通过,则返回采集待识别用户至少两种生物特征身份太阳城集团的步骤,并向该登录账户发出警报。
本实施例中该装置还可以包括预留模块410,用于在首次使用该装置之前预留该标准矩阵,其具体包括:
太阳城集团采集单元4101,用于采集该账户户主的至少两种生物特征身份太阳城集团;
特征提取单元4102,用于对采集到的该至少两种生物特征身份太阳城集团进行特征提取,得到对应的特征太阳城集团;
特征矩阵建立单元4103,用于根据该特征太阳城集团建立特征矩阵,该生物特征身份太阳城集团、特征太阳城集团和特征矩阵存在一一对应关系;
归一化单元4104,用于对所有该特征矩阵分别进行归一化处理;
矩阵融合单元4105,用于对归一化后的所有该特征矩阵进行动态加权融合,得到该户主对应的融合特征矩阵;
存储单元4106,用于将该融合特征矩阵作为标准矩阵存储到数据库。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制; 尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

太阳城集团本文
本文标题:一种多生物特征融合身份鉴别方法以及装置.pdf
链接地址:http://zh228.com/p-6397778.html
太阳城集团我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - - 联系我们

copyright@ 2017-2018 zhuanlichaxun.net网站版权所有
经营许可证编号:粤ICP备17046363号-1 
 


收起
展开
葡京赌场|welcome document.write ('');